생물정보학에서 자주 사용되는 정규화 방법 중 하나인 quantile normalization이다. Quantile normalization은 비교하려는 샘플들의 분포를 완전히 동일하게 만들고 싶을 때, 또는 기준이 되는 분포(reference distribution)가 있는 경우 샘플들의 분포를 모두 기준 분포와 동일하게 만들고 싶을 때 사용할 수 있다.
복잡한 방식을 사용하는 과정이 아닌지라 쉽게 이해하고 쉽게 써먹을 수 있다.
웹 폰트 추출기
웹사이트를 둘러보다 마음에 드는 폰트가 있으면 다운로드할 수 있도록 (지나치게) 간단한 툴을 제작해보았다.
폰트 정보가 담긴 CSS stylesheet를 찾아 서버 내 웹폰트 경로를 추출하여 다운로드한다. 폰트 다운로드 링크가 닫혀있는 경우에는 메뉴에 폰트명이 표시되지만 다운받을 수는 없다.
Python 3가 설치되어있다는 전제하에 딱 한 줄이면 사이트에서 폰트를 다운받을 수 있다.
예를 들어 카카오서체를 다운받고 싶다면 카카오서체가 적용되어있는 카카오 같이가치 사이트를 다음과 같이 스크립트에 입력하면 된다.
./extract_webfont.py 'https://together.kakao.com'툴은 여기에서 다운로드할 수 있다. 아파치 2.0 라이센스로 공개된 스크립트의 확장이다.
서체마다 저작권에 유의하여 사용할 것.
De novo 
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